Esta campaña de maíz se presenta con muchos desafíos, irregularidades climáticas regionales e incertezas para los productores maiceros. Sin embargo, la tecnología de fertilización variable puede ayudar a mejorar los resultados y el costo relativo de los insumos tanto en maíces temprano y tardíos. Y la buena noticia es que se puede acceder a esta técnica con fertilizadora variable o convencional. Monitoreo de biomasa con

Atfarm es muy fácil de usar y accesible para todos. Aprendé a usar todas las funciones de Atfarm en 4 simples pasos: 1. Registrarse Hacé clic en el botón naranja “registrarse” y completá el formulario con unos pocos datos. Dibujá tu primer lote manualmente con el puntero del ratón o bien cargá un archivo shapefile, para subir automáticamente todos tus lotes. 2. Mapas de Biomasa

El mundo agrícola está atravesando actualmente una revolución digital que transformará profundamente los usos y prácticas del sector. Uno de los impulsores de esta revolución se basa en las innovaciones generadas por las imágenes satelitales que nos impulsan hacia la llamada “agricultura de precisión”. Pero ¿de qué se trata? Desde hace unos diez años los satélites nos brindan imágenes precisas del estado de los cultivos.

En el día de hoy, el 12 de diciembre del 2018, hemos lanzado una nueva funcionalidad en Atfarm, la nueva vista N-Sensor. Con esta vista queremos combinar las capacidades que tienen los dos índices que utilizamos: El NDVI, y el N-Sensor. Muchos nos han preguntado cómo funcionan los mapas satelitales de Atfarm, cómo procesan las imágenes, cómo hace el N-Sensor para ver variabilidad en etapas avanzadas, entre otras preguntas.

‍Índice verde en la toma de decisiones Muchas herramientas ofrecen un análisis del nivel de clorofila o “verdor” de la soja y otros cultivos. Se basan en algunos de los índices verdes abiertos como el NDVI o índices propios mejorados. El NDVI es un índice de vegetación estándar, cuyo algoritmo es abierto y unos de los más usados para el análisis de biomasa. Algunas compañías

Basta mirar nuestro lote de maíz o trigo para darse cuenta de que hay distintos requerimientos de nitrógeno por ambiente y que esto cambia de una semana a otra. La necesidad de hacer fertilización variable es evidente y cada día más productores en Argentina tienen acceso a la maquinaria agrícola que lo hace posible. Sin embargo, el desafío que se presenta es cómo crear prescripciones

Aplicar todo el nitrógeno de una campaña en el momento de la siembra conlleva algunosproblemas inherentes. Esto se debe a que es difícil calcular la absorción de N al comienzo de la campaña. Por eso, la aplicación dividida de nitrógeno puede resultar útil. Como el productor no puede predecir exactamente cómo se van a desarrollar los cultivos, es difícil saber cuánto N se absorberá y